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1. Identificação
Tipo de ReferênciaArtigo em Revista Científica (Journal Article)
Siteplutao.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
IdentificadorJ8LNKAN8RW/3AFLGTM
Repositóriodpi.inpe.br/plutao/2011/09.22.19.47.52
Última Atualização2011:10.13.11.59.28 (UTC) administrator
Repositório de Metadadosdpi.inpe.br/plutao/2011/09.22.19.47.53
Última Atualização dos Metadados2018:06.05.00.01.30 (UTC) administrator
ISSN0100-7912
1983-8700
Rótulolattes: 5578480499167490 1 VianaAlva:2011:VeInPe
Chave de CitaçãoVianaAlva:2011:VeInPe
TítuloVegetation index performance for the Pantanal region during both dry and rainy seasons
Ano2011
Mêsjun.
Data de Acesso18 maio 2024
Tipo SecundárioPRE PN
Número de Arquivos1
Tamanho3036 KiB
2. Contextualização
Autor1 Viana, Denilson Ribeiro
2 Alvalá, Regina Célia dos Santos
Identificador de Curriculo1
2 8JMKD3MGP5W/3C9JJ59
Grupo1
2 CST-CST-INPE-MCT-BR
Afiliação1
2 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Endereço de e-Mail do Autor1 denilson.ribeiro@inpe.br
Endereço de e-Maildenilson.ribeiro@inpe.br
RevistaGeografia (Rio Claro)
Volume36
NúmeroNúmero Especial
Páginas143-158
Nota SecundáriaB2_ADMINISTRAÇÃO,_CIÊNCIAS_CONTÁBEIS_E_TURISMO B2_ARQUITETURA_E_URBANISMO B4_ECOLOGIA_E_MEIO_AMBIENTE B1_EDUCAÇÃO B5_EDUCAÇÃO B5_ENGENHARIAS_I B4_ENSINO_DE_CIÊNCIAS_E_MATEMATICA B4_GEOCIÊNCIAS A2_GEOGRAFIA B1_INTERDISCIPLINAR B2_PLANEJAMENTO_URBANO_E_REGIONAL_/_DEMOGRAFIA B4_SAÚDE_COLETIVA B2_SOCIOLOGIA
Histórico (UTC)2011-09-23 14:11:22 :: lattes -> secretaria.cpa@dir.inpe.br :: 2011
2011-10-31 12:46:18 :: secretaria.cpa@dir.inpe.br -> banon :: 2011
2011-11-18 18:21:40 :: banon -> administrator :: 2011
2018-06-05 00:01:30 :: administrator -> marciana :: 2011
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Tipo do ConteúdoExternal Contribution
Tipo de Versãopublisher
Palavras-ChaveNDVI. EVI. LSWI. Rainfall. TRMM
Precipitação
ResumoThis study aims to evaluate the performance of NDVI, EVI and LSWI in the Pantanal, considering the main types of land cover and seasonal rainfall. For this purpose, we used data from MODIS and TRMM monthly rainfall estimates. For the dry season, results varied between NDVI (0.4 and 0.8); LSWI (0.0 and 0.4); EVI (0.2 and 0.6). All indices also showed a poor correlation with rainfall, which was below 0.25. In the rainy season, NDVI presented the highest values, between 0.6 and 0.8. Only in some sections of the Evergreen Forest class, LSWI values were higher than the NDVI. The EVI showed values between 0.2 and 0.5 and the LSWI showed intermediate values between the NDVI and EVI from 0.2 to 0.7. Although alternating at times, the Savannah (Cerrado) and Deciduous Tropical Forest (Chaco) classes, LSWI and EVI were very similar. The NDVI and LSWI showed significant correlations with rainfall in all land cover classes. The LSWI showed the greatest amplitude, in all classes, and for both seasons, indicating to be most suitable for studies in the Pantanal, especially for the Savannah and Deciduous Tropical Forest classes during the rainy season, and Evergreen Forest class during the dry season. RESUMO: Este trabalho avalia o desempenho dos índices de vegetação NDVI, EVI e LSWI no Pantanal, considerando os principais tipos de cobertura da terra e a sazonalidade da precipitação. Foram utilizados dados do sensor MODIS e estimativas de precipitação do satélite TRMM. Os resultados mostraram que, na estação seca, os valores de NDVI, LSWI e EVI variaram entre 0,4 e 0,8; 0,0 e 0,4; e 0,2 e 0,6, respectivamente. Todos os índices mostraram baixa correlação com a precipitação, inferiores a 0,25. Na estação chuvosa, o NDVI apresentou os maiores valores, entre 0,6 e 0,8. Apenas em alguns setores da classe Floresta Perene, os valores de LSWI superaram os de NDVI. O EVI apresentou os valores mais baixos, entre 0,2 e 0,5, enquanto o LSWI apresentou valores intermediários, entre 0,2 e 0,7. Nas classes Cerrado e Chaco, o LSWI e o EVI ficaram bastante próximos. O NDVI e o LSWI mostraram correlações significativas com a precipitação em todas as classes de cobertura. O LSWI apresentou a maior amplitude em ambas às estações, e em todas as classes, mostrando ser o índice mais adequado para estudos no Pantanal, especialmente para as classes Cerrado e Chaco na estação chuvosa, e Floresta Perene na estação seca.
ÁreaCST
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Visibilidadeshown
Política de Arquivamentoallowpublisher allowfinaldraft
Permissão de Leituraallow from all
Permissão de Atualizaçãonão transferida
5. Fontes relacionadas
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/3F3T29H
Lista de Itens Citandosid.inpe.br/mtc-m21/2012/07.13.14.58.46 3
Acervo Hospedeirodpi.inpe.br/plutao@80/2008/08.19.15.01
6. Notas
Campos Vaziosalternatejournal archivist callnumber copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel dissemination doi format isbn lineage mark mirrorrepository nextedition notes orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project readergroup rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarykey session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype typeofwork url
7. Controle da descrição
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